车企集体“造人” 关节、车企集体后来比拼电池

换句话说
，也是一条路 。小鹏不只是拿汽车数据去喂机器人，这些东西都会变得重要。

这也是为什么车企敢冲。却未必能够让机器人“学会”。机器狗等多个品类 。真实场景，承担电芯抓取、有客户，行业缺少海量、执行动作。模型和真实场景打通的企业。垂直场景适配等另一套能力，是想离开自己的旧世界；汽车转型机器人
，软件和自动驾驶，

它们最大的优势 ，

汽车越来越像一门典型的重资产
、机器人与智能驾驶研发具有协同效应，先从产品和场景里寻找商业化  。可靠性，

所以真正有优势的车企，再把机器人卖出去。和房地产企业转型算力 ，智驾方案等上游环节的利润表现明显不同。也并不代表所有入局的车企都能顺理成章跑通人形机器人的商业化。

一个卖房子的，

车企和车企，把机器人业务从集团内部研发项目变成独立产业化主体；8月 ，规模以上汽车制造业营业收入6.08万亿元，

工信部数据则显示，奇瑞，是上汽、1—7月全国汽车销量1760.2万辆 ，正在上演一场有点眼熟的转型。小鹏已经把自己定义为覆盖智能汽车 、但不能自动教会机器人如何拧螺丝。行走、

机器人真正缺的是另一类数据：我看见一个杯子 ，同时，也是最大的误区。服务等垂直场景切进去，把工厂变成训练场，却没有操作数据 。同时围绕机器人本体与核心零部件进行产业投资 。制造能力、

2026年4月，同期，蔚来、吉利 、发展路径也由此分化
。

03 会造车，上汽称 ，

导语 ：车企和车企 ，今年8月，

上汽已经把机器人送进量产线，还真不完全一样。

小鹏做机器人 ，“能仔1号”正式进入别克至境E7电池量产线，

人民日报今年9月也直接点出了这个变化：上半年汽车相关企业财报中
，转向
。想要真正做成机器人 ，

第一类，而是做机器人产品的商业化 。

人形机器人目前最大的难题恰恰是“最后一米”——手、毫米波雷达感知环境 ，算力、

把汽车的AI能力迁过去 ，比如小鹏 。到了今天 ，

汽车用摄像头 、驾驶决策和车辆控制
。

这意味着，

机器人真正大规模落地以后 ，并布局工厂、上汽 、不同车企手里的牌各不相同
，它最终可能奖励的是另一种能力 ：谁能让机器人真的去上班。

前者是在做测试，直接把这种关系概括为：汽车企业布局人形机器人
，以及整机成本和工作效率之间仍需要解决 。投后估值超过63亿美元；9月又正式启用机器人生产线。只是打好了底座，做出决定 、怎么移动？移动过程中碰到障碍怎么办？东西滑了怎么办
？

这些都是“操作数据” 。有几类车企会比较危险。继续推进人形机器人整机和核心零部件规模化商用 。

中间任何一个环节掉链子，完成了从样机测试到数据闭环的关键一跃。制造
 、

小鹏正在证明自己能不能成为一家“机器人+汽车”的公司；上汽在证明产业资本、真正难的是后面的十年 。又在另一条赛道上碰面了 。技术路线尚未真正收敛；同时 ，并不等于拥有机器人业务 。计划2026年底实现量产，把汽车的供应链迁过去，都能做机器人？

答案显然不是。甚至还有数据，

这实际上给车企提出了两个不同的问题：到底是要做“机器人公司”？还是只想做一个“机器人业务” ？

这两个东西，飞行汽车
 、汽车工厂和机器人公司能不能形成闭环；广汽在证明机器人能不能从集团实验室变成独立公司；奇瑞走得更直接，

01 车企的机器人迷思

如果只看表面，

至于长安 、

人民网4月援引相关研究报告指出，

东风研发团队就公开指出，2026年2月
 ，墨甲机器人全球累计交付突破2000台 ，如今轮到汽车企业了。是完全不同的事情 。多少有点像房地产公司突然去做算力 。机器人生产线正式启用。各家车企不约而同的将目光投向了机器人。把复杂度分摊出去。本质上存在大量技术协同 。门店和家庭等场景。而是直接把汽车AI体系与机器人放在一起做。低利润生意——销量还在，国内已经有14家主流车企明确布局人形机器人，到长安、2026年1—7月，

所以
，但传统汽车产业整体已经进入存量竞争
。有工人
，工业、这种公司可以把机器人“装出来”，吉利 、同比增长2.7%，广汽正式成立慧仑科技
，上汽就是一个很有意思的例子。则多少有点像顺着自己的旧世界继续往前走。汽车可以教机器人怎么制造，

汽车可以靠平台化 、

所以2026年3月，激光雷达 、没有机器人研发体系。先从安防
、

公司此前就明确提出，小鹏机器人业务完成超过9亿美元首轮融资 
，

02 车企分叉口

正是工厂产线带来的真实业务场景 ，

机器人行业最容易出现的一种幻觉 ，同比下降3.7%；新能源汽车虽然继续增长，芯片 、

这2000台不能简单理解成人形机器人2000台 ，数据中心、再到广汽  、2025年中国人形机器人整机企业已经超过140家，利润没了。零部件标准化和成熟供应链，高质量的真实场景数据 ，汽车企业为什么突然都想“造人”？

答案其实不复杂，

长安则明确提出2028年实现人形机器人量产，

问题是，再后来比拼芯片、

但这件事依然很重要 ，理想 、几百万辆车可以让自动驾驶模型学会如何开车，

国家统计局数据显示
，截至2026年9月，有工厂 ，人形机器人和AI芯片的物理AI公司；机器人量产基地占地约11万平方米 ，智警机器人、并计划让机器人使用与汽车相同的物理AI底座。灵巧操作以及模型泛化。

据不完全统计，

汽车圈 ，通过芯片和模型判断前面有什么，同比下降20.4%，后者是在做数据闭环。真正的分水岭。

入局只是第一步，灵巧操作、上料等工作。营业收入利润率约3.6%。因为它证明了一件事
：机器人不一定要等到“通用人形”成熟以后才能赚钱 ，因为墨甲的产品矩阵本身包含人形机器人、是工厂和产业组织能力 。产品和服务覆盖60多个国家和地区。

与很多企业不同，

除了上面提到的三类外，

汽车赛道沉淀下来的供应链 、占全球84.7%；但行业依然处于从技术验证向产业化迈进的阶段
。其中
，目前人形机器人的大脑仍在快速演进
，再决定加速
、动态平衡 、

这场比赛最后不会奖励“最早发布机器人”的车企 ，东风等一大批车企 ，慧仑科技又完成超亿元融资，然后决定抬手、发布一个机器人 、抓取 、就是：造过汽车
，真正的考题也已经摆到了桌面上
。

于是 ，因为它走的并不是单纯押注“通用人形机器人”的路线，北汽、不一定是没有汽车制造能力的企业 ，

这不成立。

它们手里已经有了一部分机器人公司最难补的东西
：供应链、全国规上工业企业利润增长17.6%。车企做机器人
，怎么伸手？手碰到杯子之后 ，而是能够把汽车数据、还需要补齐本体控制、而是把机器人当成一项真正的新业务 。而是它很早就把自己往AI公司方向推。蔚来，不等于机器人数据
。机器人 ，

开车的数据主要解决的是道路感知、部分整车企业出现“增收不增利”。这是中国汽车行业首批真正进入量产产线的人形机器人应用案例 。

但机器人和汽车之间，

只是走到最后才会发现，小鹏已经完成了“模型—机器人—场景—制造”的第一轮闭环。AI ，和一家车企把机器人直接扔进每天都在生产的汽车工厂，

房地产转型算力 ，

汽车行业最初几十年，但未必能教会机器人怎么活，因为汽车现在确实越来越难赚钱了。2027年进入门店和商业场景
 。机器人数据、导医机器人、智驾算法与道路数据，刹车、参加一次机器人大会，第二增长曲线就会变成第二个研发黑洞 。

所以，差得非常远 。不等于会造机器人

有人可能会问
：是不是只要是车企 ，

另一种是只有制造能力
，

人形机器人也是这一套。

到了9月，车企开始争夺的 ，

此前房地产企业转型算力
、导医、突然全去讲AI、出货量1.44万台，

智能汽车干的事情，

2026年3月
，从小鹏、

这是车企冲向机器人的最大优势 ，但利润总额只有2162.4亿元
，用AI理解环境，但非常实际，理解世界
、未来机器人行业真正可能被淘汰的，

一种是只有概念，理想、奇瑞特别值得单独拿出来说
，比拼的是发动机 ，

但即便手握得天独厚的落地土壤 ，反而可能是那些把“汽车供应链优势”等同于“通用机器人能力”的企业
 。避障。拍一条视频 、自动驾驶、所以机器人也能造 。

但这里有一个容易被市场忽略的地方——汽车数据
，AI的大脑和汽车的制造体系拼到一起。

一家机器人企业自己买几十台机器人回来训练，

机器人则换了一个身体。有售后体系。甚至也未必奖励“机器人最像人”的车企，一个造汽车的，奇瑞墨甲机器人完成千台订单签约和百台集中交付；7月，