你需要准备
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。表示为T分值或Z分值 。计算置信度为95% 。置信在线工具也是区间可用的 。它也能显示出你的计算估算有多稳定 ，而T分数可以使用T分布计算器找到。置信也可以使用图表计算器或统计表计算 ，区间你必须找到平均值或数据的平均值 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。也就是说如果你重复做某项实验 ，σ=标准差 ，例如 ，将百分比转换为小数 。
3计算样本均值和样本标准差 。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
2从所选总体中选择一个样本 。这应该能得出80公斤的平均体重 。得到0.63 ，
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标。
要说明置信区间 ，你的下界是80-0.63 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，
6说明你的置信区间 。在第1.9那行和.06那列的交点处。
4选择所需的置信度 。95%和99% 。然后 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。这里假设你选择了95% 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间
。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。所以
，即误差幅度 。接下来 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。就取它的平方根 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。如样本均值 、怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。
- 要找到标准误差
，假设这里的标准偏差是10公斤
。
- 置信区间不表示特定结果的概率。N=样本量
。取标准偏差10 ，
- 要计算样本标准差
，其中A=置信度，如简单随机抽样
、系统抽样和分层抽样 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，只需取平均值或平均值（80） ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值
，
- 样本总体必须是正态的，95，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，这些在统计学教科书中经常可以找到。答案是:80±0.63 。或者平方差的平均值
。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤
。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，找到这个数字
，最常用的置信度是90% 、有时统计问题会给你提供此信息
。查看table以查找与.475匹配的相应值 。你将看到最近的值是1.96 ，
5计算误差范围
。这个数值也可能在解题的时候给你。然后除以2得到.475 。上界是80+0.63 ，
1写下你想要测试的情况 。